サムスン電子「zHBM」公開、HBM5比で最大8倍速く

次世代3D積層メモリ半導体を象徴する展示スペースの写真

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2026年8月5日時点、サムスン電子はAI加速器チップの真上にメモリを垂直に積み重ねる3次元構造の次世代メモリ「zHBM」を実機で公開しました。開発中の次世代広帯域メモリHBM5と比べ、GPU基準で性能を最大8倍、電力あたりの性能も最大3倍高めるのが特徴です。同じ会場でSKハイニックスはNAND型の新メモリ階層「HBF」の標準規格を発表し、異なる方向で対抗しました。

8倍zHBMのHBM5比、GPU当たりの最大性能向上幅
3倍zHBMのHBM5比、電力あたり性能の改善幅
1/6zNAND-O適用時、1200億パラメータモデル駆動のメモリコスト削減率
400層以上今回初公開された第10世代V NANDの積層数

要点まとめ

  • サムスン電子は米国のメモリ業界イベントの基調講演で、zHBM構造を初めて実機モデルとして披露しました。
  • zHBMは加速器の隣にメモリを並べていた従来方式と異なり、チップの真上にメモリを直接載せることでデータの移動距離を短縮します。
  • オンデバイスAI向けNANDソリューション「zNAND-O」は、1200億パラメータのモデルを動かす際のメモリコストを6分の1に抑えられると同社は説明しています。
  • SKハイニックスは同じイベントでサンディスクと共にHBF標準規格を発表し、複数企業が共同で使うオープン型エコシステム戦略を打ち出しました。

AI半導体のボトルネックが演算チップよりもメモリ側で深刻化しているとの指摘が相次ぐ中、韓国の二大メモリ企業が米カリフォルニア州で開催された世界最大級のメモリ・ストレージイベントの舞台に並んで登壇しました。両社とも、ここ数年でAI推論時に消費されるトークン量が急増し、従来型のメモリ構造では処理速度が追いつかなくなっているとの認識で一致しています。発表は現地時間で前日に行われました。

サムスン電子が打ち出した解決策は、メモリを横方向ではなく高さ方向に積み上げるというものです。zHBMは、これまで加速器の隣に配置していた広帯域メモリをチップの真上に直接積層し、信号が行き来する距離そのものを縮めた構造です。ウエハー全体を貼り合わせる接合技術と銅を直接つなぐボンディング方式を採用して配線密度を大幅に高め、その結果、熱抵抗も開発中のHBM5比で10〜25%程度まで下げることに成功しました。発表を担当した幹部は、汎用製品というよりプロセッサーメーカーと最初から共同設計するカスタム方式で開発を進めると述べています。

ストレージ分野でも3次元戦略が続きました。サムスン電子は400層以上を積み上げた第10世代V NANDを業界で初めて公開し、これを複数層で束ねたオンデバイス特化ソリューション「zNAND-O」も併せて披露しました。高速処理が必要な一時データはDRAMに任せ、容量の大きいAIモデル自体はNAND型メモリに保存する構造で、量産サンプルは2028年から供給される予定です。

SKハイニックスは異なる道を選びました。NANDを8層または16層に積み上げ、最大512ギガバイトの容量と毎秒最大3テラバイトの転送速度を実現するHBFの標準規格を、サンディスクと共同で完成させ発表しました。業界共通の接続規格UCIeを採用し、異なるプロセッサーにも柔軟に接続できるよう設計されており、グーグルとテンストレントも標準化作業に参加しています。すべての工程を自社内で統合しようとするサムスン電子とは対照的に、複数企業が共に使う土台を広げていくアプローチです。

市場動向も今回の発表の背景にあります。サムスン電子は今年第1四半期のメモリ売上高で世界首位を維持し、市場調査会社はメモリ市場全体の規模が今年より来年に大きく拡大すると予測しています。あるフランス系調査機関は、両社の投資拡大と政府支援を根拠に、韓国が今後も数年間メモリ分野の首位を維持すると見通す一方、AI市場が学習中心から推論中心へと移行し、新製品の開発サイクルが速まっている点を新たな変数として挙げています。

韓国の今韓国国内では、今回の発表が両社の勝負手をそれぞれ異なる方向に示した点に関心が集まっています。証券業界では、発表直後にサムスン電子とSKハイニックスの株価がともに小幅上昇したとの見方があり、焦点はサムスン電子の垂直統合戦略が大手顧客企業の実際の採用につながるか、SKハイニックスのオープン標準にどれだけ多くの企業が参加するかにあると分析されています。韓国が2031年までメモリ分野で最強の地位を維持するとした海外調査機関の見通しも話題を呼んでいます。

よくある質問

zHBMは従来のHBMと何が違うのですか?

従来のHBMはAI加速器の隣に並べて配置する構造でしたが、zHBMは加速器チップの真上にメモリを垂直に積層し、データの移動距離を最小限に抑えた構造です。

SKハイニックスのHBFはzHBMとどう違うのですか?

HBFはNANDフラッシュをベースに容量を大幅に拡大したメモリ階層で、HBMを置き換えるというよりHBMと併用し、大容量のAI推論を補完する役割を担います。

これらの技術はいつ頃実際の製品に使われるのですか?

zNAND-Oの量産サンプルは2028年から供給される予定で、HBFをはじめとするNAND型メモリ階層の本格的な商用化は業界内で2030年頃と見込まれています。

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