LG Innotek y Nvidia crean sensores para robots y autos

Al 22 de octubre de 2026, LG Innotek desarrolla junto con Nvidia tecnología de sensores visuales para robots y vehículos autónomos. La empresa surcoreana presentó sus primeros productos en un evento de Nvidia en Berlín y anunció que ampliará la colaboración a componentes para robots humanoides.

3 megapíxelesResolución del módulo de cámara presentado en GTC Berlín

4 empresasSocios externos de LG Innotek en IA física hasta este año (3 sin contar a Aeva)

Puntos clave

LG Innotek, proveedor surcoreano de componentes del grupo LG, exhibió nuevos sensores el 20 en GTC Berlín, el evento tecnológico de Nvidia en Alemania, y lo anunció oficialmente el día 22.
Entre lo exhibido hubo un módulo de cámara de 3 megapíxeles y un sistema de visión multimodal, que combina varios sensores para reconocer el entorno.
Ambas empresas sumarán a la colaboración los sensores de visión y de las manos de los humanoides, y planean presentar el próximo año, en el CES y en GTC, productos compatibles con la próxima plataforma de IA de Nvidia.

El centro de esta alianza es HSB (Holoscan Sensor Bridge), una tecnología de Nvidia para transmitir datos de sensores. Normalmente, la información que captan las cámaras y los sensores pasa primero por la unidad central de procesamiento (CPU) antes de llegar a la unidad de procesamiento gráfico (GPU) que ejecuta los cálculos de IA. Esta tecnología se salta esa escala y envía los datos directamente. Al reducirse la espera intermedia, también se acorta el tiempo que tarda un robot o un auto autónomo en reconocer lo que tiene delante y tomar una decisión.

LG Innotek presentó en Berlín un módulo de cámara y un sistema de visión compuesto que usan esta tecnología. La empresa considera que el beneficio será mayor en robots que deben reaccionar en tiempo real cuando una persona o un obstáculo se mueve de repente. El plan es extender el mismo enfoque a los dispositivos con los que los humanoides ven los objetos y a la tecnología de sensores para sus manos.

LG Innotek ha llevado a la movilidad y a la robótica la experiencia en diseño óptico que acumuló en su negocio de cámaras para teléfonos inteligentes. En conducción autónoma, el año pasado estableció una relación estratégica con la empresa estadounidense de lidar Aeva y este año comenzó a trabajar con Applied Intuition y Kakao Mobility. En robótica, desarrolla componentes junto con Boston Dynamics y, según se informó, también produce en serie módulos de cámara para un cliente de Norteamérica.

El presidente de la empresa, Moon Hyuk-soo, dijo que la colaboración es una oportunidad para dar a conocer al mundo su tecnología diferenciada de sensores combinados. LG Innotek aspira a ser un proveedor integral, no solo de sensores de cámara sino también de componentes de comunicación y sustratos para semiconductores, y quiere ser la primera en ocupar el mercado de la IA física.

Ahora en CoreaEn Corea del Sur, la noticia se ve como una señal de que LG Innotek, conocida como proveedora de piezas para cámaras de teléfonos, está desplazando su negocio hacia los robots y la conducción autónoma. Con el crecimiento del mercado de smartphones ya frenado, la pregunta es si la IA física puede convertirse en una nueva fuente de ingresos. La alianza con Nvidia se interpreta como una vía para abrirse paso como proveedora de fabricantes extranjeros de robots y vehículos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la tecnología HSB?

Es una tecnología de comunicación de Nvidia que envía los datos de cámaras y otros sensores directamente a la GPU que ejecuta la IA, sin pasar por la CPU. Al reducir la demora, los robots y los autos autónomos reaccionan más rápido.

¿Cuándo se presentarán los nuevos productos?

Las dos empresas planean mostrar el próximo año, en el CES y en GTC, sensores compatibles con la próxima plataforma de IA de Nvidia.

¿Qué tipo de empresa es LG Innotek?

Es un fabricante de componentes del grupo LG que se consolidó con los módulos de cámara para teléfonos inteligentes. Hoy aplica tecnologías de sensores combinados, como lidar y radar, a la robótica y la conducción autónoma.